人工智能迎来两则重磅利好 。
首先是 ，政策层面的利好 。8月21日 ，安徽省人民政府印发《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》，其中提出了9条具体政策举措 ，加速大模型等人工智能技术赋能千行百业 ，推动安徽省率先进入通用人工智能时代。
在产业层面，DeepSeek今日宣布，DeepSeek-V3.1正式发布 。受此消息影响 ，DeepSeek概念股——每日互动尾盘直线拉升 ，截至收盘，大涨13.62% 。DeepSeek在文章中提到 ，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。DeepSeek官微在置顶留言里表示 ，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
安徽重磅发布
8月21日，安徽省人民政府印发《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策（2.0版）》（以下简称《若干政策》） ，其中提到 ，充分发挥财政资金等引导作用，撬动保险 、信贷 、基金等社会资本投向通用人工智能产业 。加快运营总规模不低于200亿元的省人工智能产业主题基金 ，以参股方式支持市国资平台、经营主体等设立通用人工智能领域子基金 ，满足企业和项目资金需求 。建立健全保护改革 、鼓励探索 、宽容失误、纠正偏差的基金管理有关实施细则。
《若干政策》指出，强化重大应用场景供给 。设立人工智能场景创新项目 ，支持面向“人工智能+”科技创新、产业升级 、公共服务 、社会民生等开放场景机会 ，鼓励围绕优势细分行业创设典型场景，每年发布一批应用场景创新重点任务并组织“揭榜挂帅 ”，对揭榜成功的项目给予不超过场景开发投入的20%、最高1000万元支持 。
《若干政策》明确 ，促进垂类模型应用。开展省级通用人工智能场景应用标杆评比 ，对评选优秀的案例给予场景开发投入的20% 、最高100万元支持 。支持通用人工智能创新产品申报省“三首 ”产品 。依法依规在招投标和政府采购中采用首购 、订购等方式采购，促进产品研发和示范应用。
《若干政策》还要求 ，降低算力使用成本 。升级完善省级智能算力统筹调度平台 。鼓励企业、高校院所利用智能算力资源开展科技创新 ，省级根据调度平台中算力实际使用量，对企业 、高校院所等算力使用方（自建自用除外）给予不超过算力总支出20%的支持。
在强化关键核心技术攻关方面 ，《若干政策》提到 ，通过“揭榜挂帅”“赛马 ”等方式，在省级科技计划项目中支持通用大模型 、垂类模型、数据标注创新 、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究 。在省自然科学基金中设立人工智能赋能科学研究项目指南 ，重点支持青年人才使用AI科研工具开展基础研究 。在省科技计划项目中设立AI青年科学家项目指南 ，支持青年科学家开展垂类模型研发 、工程化创新和非共识项目等攻关。
DeepSeek重大宣布
8月21日，DeepSeek宣布 ，DeepSeek发布了其最新的大语言模型DeepSeek-V3.1 ，通过引入混合推理架构和显著增强的智能体（Agent）能力。
DeepSeek-V3.1版本的核心亮点是采用了全新的混合推理架构，允许模型在一个统一框架内支持“思考 ”与“非思考”两种模式 。根据官方公告，新版本通过训练后优化 ，在工具使用与编程、搜索等智能体任务上表现获得较大提升 。
值得注意的是 ，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计 。
据社区测试数据，新模型在Aider多语言编程基准测试中得分超越了Anthropic的Claude 4 Opus ，同时保持了显著的成本优势 。这一性能突破已在开发者社区引发广泛关注 ，模型在Hugging Face平台的热度迅速攀升。
DeepSeek同步升级了API接口，将上下文窗口扩展至128K ，并新增了对Anthropic API格式的支持以简化迁移 。更重要的是 ，公司宣布将于2025年9月6日起执行新的API定价方案并取消夜间优惠，这被视为其在服务能力扩容后 ，加速商业化进程的关键一步 。
据DeepSeek官网 ，本次升级包含以下主要变化：
1.混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；
2.更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案；
3.更强的 Agent 能力：通过 Post-Training 优化 ，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
在效率方面 ，新的思考模式（V3.1-Think）经过思维链压缩训练，相比上一代模型（R1-0528），在任务表现基本持平的情况下 ，token消耗量可减少20%至50% 。
新模型着重强化了以编程和搜索为代表的Agent能力 。根据DeepSeek公布的数据 ，V3.1在代码修复（SWE）和命令行终端任务（Terminal-Bench）测试中，性能相较于公司以往模型有明显提高。在搜索任务上 ，模型在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）中也大幅领先 。
API服务全面升级
DeepSeek继续其开源策略 ，已将V3.1的Base模型和后训练模型在Hugging Face与魔搭社区上发布 。据称，此次发布的模型参数量为685B ，Base模型在V3基础上额外进行了840B token的训练。公司特别提醒开发者 ，新模型采用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，且分词器（tokenizer）和聊天模板有较大调整 ，部署时需参考最新文档。
与此同时 ，API服务也全面升级 。除了将上下文长度扩展至128K外，DeepSeek还为开发者提供了更强大的工具调用功能 ，例如支持strict模式的Function Calling以确保输出格式的规范性 。
此外 ，为降低生态迁移成本，API增加了对Anthropic API格式的兼容支持，方便使用Claude Code框架的开发者接入DeepSeek模型。
在技术与产品更新之外 ，DeepSeek也迈出了清晰的商业化步伐 。公司宣布 ，将从北京时间2025年9月6日凌晨起，对开放平台的API接口调用价格进行调整 ，届时将执行新版价格表 ，并同步取消实行已久的夜间时段优惠 。
输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）；4元/百万tokens（缓存未命中）。
输出：12元/百万 tokens 。
在价格调整生效前，所有API服务仍按原价格政策计费 。DeepSeek公司表示 ，此举是为更好地满足用户调用需求 ，并已对API服务资源进行了扩容。
（文章来源：券商中国）
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